基于偏差分析的交通事件自动检测算法

高速公路事件检测是交通管理与控制中十分重要的环节。将交通流动态预测与事件检测相结合,探讨了基于偏差分析的事件识别方法。该方法对3个主要的交通流参数,交通量、地点车速和时间占有率进行动态预测,对预测值与实际值的偏差进行统计分析,明确了事件检测的具体步骤和事件发生概率的计算模型。该方法不受检测路段具体位置和时间的限制,具有较高的检测率和较小的误报率,有助于管理人员制定决策。     

大型图的割集算法研究

割集的概念与性质在网络问题的研究中受到广泛重视,但目前的割集搜索算法可操作性较差.提出了一种适合大型图的割集搜索算法CSA-CJ,利用二进制数分割无向图的顶点集,通过对子图各顶点的关联集的运算产生相应的割集.该算法简单适用,易于用计算机实现,尤其适合于大型图的割集搜索.     

高速公路事故响应控制模式构建

为优化高速公路发生交通事故后的入口匝道调节率,以达到减缓交通拥挤、降低事故冲击的目的,对高速公路交通事故发生后的车流行为进行了研究,以车流行为改变引起的检测信号为基础,建立了控制所需的行为参数集;利用控制理论,构建了高速公路事故动态随机响应控制模式,并利用卡尔曼滤波和线性二次高斯方法求解,通过实例演算进行评析。研究结果表明:提出的控制模式与无控制和定时控制相比较,对中等流量具有较好的控制效果,对较高流量和较低流量具有一定的控制效果,对较高流量和中等流量下的通过率有一定的改善。该控制模式可运用于高速公路智能控制系统之中,提高事故条件下的道路交通服务水平。     

基于实测数据评估交通事件检测中神经网络应用性的研究

神经网络为交通事件自动检测技术摆脱传统方法探测率低、误报率高的状况提供了新的解决思路。在以往局限于仿真数据研究的基础上,本文利用I-880数据库实测交通事件数据对神经网络在交通事件自动检测中的实际应用进行了研究,结果表明:神经网络应用于交通事件自动检测技术中,具有较高的探测率和较低的误报率,但该算法可移植性较差,在实际应用中要予以考虑。     

淤泥质海岸波致液化及航道骤淤问题初步研究

研究波浪与淤泥海床相互作用导致的海床液化、体积冲刷和高浓度近底悬沙的层移输运问题。采用de Wit提出的液化判别条件及计算方法,结合连云港近岸波浪和淤泥力学特征,计算不同来波条件下淤泥质海床的液化深度;进一步考虑浑水中含沙量对流速的折减影响,计算液化层运移速度分布。计算结果表明,大浪条件下,淤泥质海床可能有较大的液化深度,但层移厚度不大。由于层移含沙量较高,在近底水流驱动下仍能形成较大的输沙率和一定规模的大风天航道骤淤。有关研究成果为海床稳定性分析和输沙计算提供了新的思路和方法。     

一种基于动态分析的突变和异常波动预警方法

针对模拟量的突变和异常波动预警,给出一种基于动态分析的、可以应用于各种模拟量的统一预警方法,该方法已被应用于CSM-TH型集中监测程序和智能分析系统中,在多条线700余站现场运行的7年中,收到良好效果,得到用户认可。     

Efficient multiple model particle filtering for joint traffic state estimation and incident detection

This article proposes an efficient multiple model particle filter (EMMPF) to solve the problems of traffic state estimation and incident detection, which requires significantly less computation time compared to existing multiple model nonlinear filters. To incorporate the on ramps and off ramps on the highway, junction solvers for a traffic flow model with incident dynamics are developed. The effectiveness of the proposed EMMPF is assessed using a benchmark hybrid state estimation problem, and using synthetic traffic data generated by a micro-simulation software. Then, the traffic estimation framework is implemented using field data collected on Interstate 880 in California. The results show the EMMPF is capable of estimating the traffic state and detecting incidents and requires an order of magnitude less computation time compared to existing algorithms, especially when the hybrid system has a large number of rare models.     

对船舶污染损害侵权责任及索赔主体问题的探讨

船舶污染事故是造成海洋环境污染损害的主要原因之一,建立完善的船舶污染损害索赔机制,保证受损方获得及时的赔偿,是恢复海洋环境、维护受害者利益所必须的。文中从民法的基本原理出发,对国家海域所有权、海域使用权等进行了论述,并按照民事侵权责任的承担原则,对索赔权利主体的确定等问题进行了探讨。     

A new methodology for incident detection and characterization on surface streets

In this paper, a new methodology is presented for real-time detection and characterization of incidents on surface streets. The proposed automatic incident detection approach is capable of detecting incidents promptly as well as characterizing incidents in terms of time-varying lane-changing fractions and queue lengths in blocked lanes, lanes blocked due to incidents, and incident duration. The architecture of the proposed incident detection approach consists of three sequential procedures: (1) Symptom Identification for identification of incident symptoms, (2) Signal Processing for real-time prediction of incident-related lane traffic characteristics and (3) Pattern Recognition for incident recognition. Lane traffic counts and occupancy are the only two major types of input data, which can be readily collected from point detectors. The primary techniques utilized in this paper include: (1) a discrete-time, nonlinear, stochastic system with boundary constraints to predict real-time lane-changing fractions and queue lengths and (2) a pattern-recognition-based algorithm employing modified sequential probability ratio tests (MSPRT) to detect incidents. Off-line tests based on simulated as well as video-based real data were conducted to assess the performance of the proposed algorithm. The test results have indicated the feasibility of achieving real-time incident detection using the proposed methodology.     

长周期波浪对船舶系泊稳定性的影响

利用国际通用的OPTIMOOR船舶系泊分析软件,系统分析长周期波浪作用下周期、波高、入射角度对船舶系泊稳定的影响。分析计算结果可知:波高和入射角度对船舶升沉量的影响极为明显,周期对船舶纵移量的影响最为明显;同时,最大缆绳张力与长周期波浪3个因素(周期、波高、入射角度)在一定取值区间内成正相关关系,并且随着波浪因素增大,缆绳张力分布呈现明显的不均匀性;此外,最大护舷反力与长周期波浪3个因素也在一定取值区间内成正相关关系,周期和入射角度这两个波浪因素取值越大,4组护舷的反力越均衡。